Tomasz Węsierski — Inżynier AI, Ekspert E-commerce i CEO Westom
W branży technologicznej nieprzerwanie od 1996 roku. Architekt środowisk uczenia maszynowego (MLOps) i twórca innowacyjnej technologii AI napędzającej między innymi portale amor.pl, egzamin.pl, który zaprojektował i wdrożył od podstaw. Specjalizuje się we wdrożeniach Agentów AI oraz optymalizacji widoczności pod silniki generatywne (GEO/AEO).
Treść zaktualizowana:
Obszary Specjalizacji Technologicznej i Biznesowej
Architektura AI Skalowanie
Autorski AI Visibility Stack — optymalizacja marek pod silniki odpowiedzi (Answer Engine Optimization) i silniki generatywne (Generative Engine Optimization). Przygotowanie architektury danych pod erę ChatGPT, Gemini i Google AI Overviews.
Wdrażanie autonomicznych Agentów AI (cyfrowa siła robocza 24/7). Integracja zaawansowanych środowisk RevOps łączących CRM, analitykę sprzedażową, systemy ERP i procesowanie zamówień z pominięciem czynnika ludzkiego.
Zaawansowane pozycjonowanie techniczne, analityka GA4 Server-Side Tracking oraz architektura lejków omnichannel. Surowe dane przekładane na logiczną historię i mierzalne wyniki finansowe. Brak miejsca na zgadywanie.
Optymalizacja sprzedaży cross-border (EU/US) na 9 kluczowych platformach, w tym Amazon (FBA/FBM), Allegro, eBay i Cdiscount. Integracja platformowa i skalowanie algorytmiczne.
Od Notatnika do MLOps — Technologia Bez Hype’u
- Autorskie systemy (egzamin.pl): Twórca innowacyjnej technologii AI zasilającej portal egzamin.pl, który został przez niego zaprojektowany i zbudowany całkowicie od zera. To praktyczny dowód na wdrażanie zaawansowanych modeli generatywnych w działającym produkcie.
- Twarde dane: Algorytmy i AI zmieniają wszystko, ale obsesja na punkcie mierzalnych wyników finansowych (ROI) pozostaje niezmienna.
- Wdrożenia produkcyjne: Sztuczna inteligencja to nie narzędzie do prezentacji. Musi realnie automatyzować procesy (obsługa klienta, repricing, logistyka) i obniżać koszty operacyjne.
- Zrozumienie biznesu: Zaawansowana technologia wymaga solidnych fundamentów operacyjnych. Ruch bez twardej konwersji to próżność w czystej postaci.
Przygoda Tomasza z internetem zaczęła się trzydzieści lat temu, w czasach trzeszczących modemów. Dzisiaj skupia się na wdrażaniu inżynierii AI i uczenia maszynowego w środowiskach produkcyjnych. Poszukuje i koduje zastosowania, które bezpośrednio przekładają się na marżę, a nie tylko generują branżowy szum.
Automatyzacja w dzisiejszym e-commerce to nie jest luksus ani innowacja dla samej innowacji — to absolutny warunek przetrwania w zderzeniu z rynkami azjatyckimi i algorytmami korporacji.
Tomasz Węsierski — Pytania i Odpowiedzi
W jakich technologiach AI specjalizuje się Tomasz?
Główny obszar to AI Visibility (GEO i AEO), czyli optymalizacja architektury informacji pod silniki generatywne (LLM) oraz wdrażanie Agentów AI (automatyzacja procesów back-office w e-commerce). Projektuje systemy od podstaw – czego przykładem jest zaawansowana infrastruktura portalu egzamin.pl. Ponadto wdraża systemy RevOps, które integrują analitykę, CRM i sprzedaż przy minimalnym narzucie manualnym.
Czy można umówić się na indywidualną konsultację biznesową?
Tak. Konsultacje odbywają się w modelu online (Google Meet / Zoom) lub stacjonarnie w biurze w Gdyni. Proces obejmuje rygorystyczną analizę danych firmy, identyfikację technicznych blokerów wzrostu oraz wytyczne optymalizacyjne. Bez ogólników, sama mechanika biznesu.
Do kogo skierowane są szkolenia i doradztwo Westom?
Szkolenia dedykowane są kadrze zarządzającej (C-level), E-commerce Managerom oraz zespołom in-house, które wymagają wdrożenia w twarde mechaniki analityczne, automatyzację pracy za pomocą AI oraz rzetelne, techniczne SEO.